One minute
VERIS
หลายวันก่อนได้ดูเซสชันนึงใน SANS Cyber Threat Intelligence Summit บรรยายโดย David Thejl-Clayton พูดเรื่องเกี่ยวกับการจัดเก็บรายละเอียด incident เพื่อให้สามารถตอบคำถามต่างๆ จากผู้บริหารได้ รวมทั้งเพื่อให้ทีมที่เกี่ยวข้องสามารถนำข้อมูลไปใช้ต่อได้สะดวก
นอกเรื่องแป๊บ… สิ่งหนึ่งที่ผมชอบมากในงานนี้คือการที่มีคนมาวาดภาพสรุปเนื้อหาไปพร้อมๆ กับที่วิทยากรบรรยาย (Graphic Recording) รู้สึกว่าคนที่ทำแบบนี้ได้ต้องมีสกิล lnw มาก 🤩
David เล่าว่าได้ research ข้อมูลแล้วก็พบว่า สิ่งที่เค้าค้นหาอยู่มันเรียกว่า Incidient Classification Taxonomy ซึ่งก็มีคนทำอยู่แล้วหลายเจ้า เช่น CIRCL, FIRST, Europol, หรือ ENISA
แต่พอลองใช้แล้วเค้าก็พบว่าเฟรมเวิร์กพวกนี้ออกแบบมาเพื่อใช้จัดหมวดหมู่ของ incident ก่อนการทำ investigation เป็นหลัก ถ้าต้องการใส่รายละเอียดที่ได้จากการทำ investigation เข้าไปด้วยก็จะทำได้ยากหรือไม่รองรับด้วยซ้ำ
จน David ได้ไปอ่าน DBIR (Data Breach Investigations Report) ของ Verizon และได้รู้จักเฟรมเวิร์กชื่อ VERIS ซึ่งเป็น acronym ของ “The Vocabulary for Event Recording and Incident Sharing” โดยรูปแบบการบันทึกข้อมูลจะอยู่บนหลักการของ 4A’s
- Actor (who)
- Action (what)
- Asset (which)
- Attribute (how)
แต่ละหัวข้อก็จะมี field ให้ drilldown รายละเอียดลงไปเวลาจะบันทึกข้อมูล เช่น
Action.Social.Variety = Phishing
Action.Social.Vector = Email
Action.Social.Target = HR
Asset.Variety.Notes = WS01, Molly (User)
Actor.External = True
ถ้าดูภาพจากสไลด์น่าจะเข้าใจง่ายขึ้น
และเราสามารถ extend VERIS ด้วย “Plus” fields ได้ เช่น Plus.Malware.Family = Qbot
หรือเอาไปโยงกับ MITRE ATT&CK เป็น Plus.MITRE.TA0002 = Visual Basic
อะไรทำนองนี้
และด้วยความที่มันรองรับการบันทึก metric ได้หลากหลาย ทำให้เราสามารถเอาข้อมูลที่บันทึกไว้มาตอบคำถามต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น เช่น
Where should we concentrate our user awareness training this year? (Governance team)
เราก็สามารถสร้าง chart มาโชว์ได้เลยว่า incident ทั้งหมดในปีนี้เกิดขึ้นกับ department ไหนมากที่สุด สมมติเป็น HR ก็อาจจะช่วยในการตัดสินใจได้ว่า ควรทำ awareness training สำหรับบุคลากรด้าน HR ให้เข้มข้นขึ้น หรือถ้าคำถามเป็น
How many times have we seen Emotet malware in the last year? (CISO)
เราก็สามารถสร้าง chart เพื่อแสดงสถิติในภาพรวมของ malware แต่ละตระกูลออกมาได้โดยใช้ข้อมูลจาก field Plus.Malware.Family
เป็นต้น
สรุปสั้นๆ ว่า VERIS เป็นเฟรมเวิร์กที่น่าสนใจ และคิดว่าน่าจะสามารถนำมาใช้เป็นมาตรฐานในการบันทึก incident ด้าน Cybersecurity ในอนาคตได้ 😙
cybersecurity cti veris incident classification taxonomy
198 Words
2021-01-29 20:12 (Last updated: 2021-02-12 17:23)
f31a6de @ 2021-02-12